ExplainSpeaking: Outo tapaus Intian työttömyysasteen laskusta

Uusin PLFS-raportti osoittaa, että työttömyysaste laskee vuonna, jolloin BKT:n kasvu oli alhaalla. Tämä yllättävä suuntaus ilmenee yhdestä laskentamenetelmästä; Toinen tapa osoittaa, että työttömyys ei ole todellakaan laskenut.

Suojanaamareita käyttävät työntekijät istuvat päätelaitteessa puhelinkeskuksessa Uttar Pradeshissa (Express Photo: Vishal Srivastav)

Hallitus julkaisi perjantaina PLFS:n (Periodic Labour Force Survey) uusimman vuosiraportin. Tiedot olivat 12 kuukauden (tai neljän vuosineljänneksen) ajalta heinäkuun 2019 ja kesäkuun 2020 välisenä aikana. Se osoitti kaksi yllättävää trendiä. Ensinnäkin Intian työttömyysaste (UER) oli laskenut tänä aikana. Toiseksi työvoiman osallistumisaste (LFPR) oli noussut.

Miksi nämä tulokset ovat yllättäviä?

Viimeisen vuosikymmenen aikana kaksi Intian päättäjien suurinta huolenaihetta ovat olleet korkea UER-taso ja alhainen LFPR-taso taloudessa.

LFPR on niiden intialaisten osuus, jotka haluavat osallistua talouteen. Viime aikoina Intian LFPR on ollut alle 40 % – paljon alle maailmanlaajuisen normin (noin 60 %) tai jopa normin useimmissa Aasian maissa, kuten Kiinassa (76 %) ja Indonesiassa (69 %). Toisin sanoen jokaisesta 100:sta vain 40 tulee hakemaan työtä Intiaan, kun vastaava luku muualla on noin 60.

UER on niiden työvoiman osuus, jotka eivät saa työtä. Jälleen muutaman viime vuoden aikana Intian UER on liikkunut noin 6 prosentissa (tai korkeammalla) - paljon enemmän kuin globaali tai alueellinen normi. Toisin sanoen niistä 40:stä, jotka valitsivat osallistumisen talouteen, vähintään 6 % ei saanut yhtään työtä.

Lähde: PLFS 2019-20

Matalan LFPR:n ja korkean UER:n yhdistelmä merkitsee sitten kahta asiaa. Ensinnäkin Intia käyttää paljon pienempää osaa väestöstään tuotantotarkoituksiin. Toiseksi talouden tila on sellainen, ettei se pysty työllistämään tätä suhteellisen pienempää osaa työvoimasta.

Tulokset ovat yllättäviä, koska ne vastaavat ajanjaksoa, jolloin Intian BKT:n kasvuvauhti hidastui jyrkästi; se laski 4,2 prosenttiin vuosina 2019-2020. Sen jälkeen koronaviruksen aiheuttamat rajoitukset tuhosivat entisestään kasvu- ja työllisyysnäkymiä.

Myös tämän tuloksen konteksti on tärkeä. PLFS:n ensimmäinen painos – vuosille 2017–2018 – oli herättänyt paljon kiistaa, kun se osoitti, että Intian työttömyysaste oli saavuttanut 45 vuoden korkeimman tason. Hallitus yritti kumota nämä havainnot, koska se oli edessään kansallisissa vaaleissa vuonna 2019, mutta lopulta hyväksyi tiedot vaalien jälkeen.

Uutiskirje| Napsauta saadaksesi päivän parhaat selitykset postilaatikkoosi

Miten työvoimaosuus ja työttömyysaste paranivat vuoden aikana, jolloin kasvu hidastui niin voimakkaasti?

Tämän purkamiseksi on ensin ymmärrettävä, kuinka PLFS kerää tietoja.

PLFS on kansallisen tilastotoimiston (NSO) vuosittain tekemä tutkimus. Se aloitettiin vuonna 2017 ja se kartoittaa olennaisesti työllisyystilannetta. Tällöin se kerää tietoa muuttujista, kuten työttömyysasteesta, työllisyyden tyypeistä ja niiden osuuksista, erityyppisistä työtehtävistä ansaituista palkoista jne. Aikaisemmin tätä työtä teki Työllisyys-työttömyystutkimukset, mutta nämä suoritettiin kerran viidessä vuodessa.

Miten PLFS laskee työttömyyden?

On olemassa kaksi tapaa, ja ne eroavat viiteajanjakson suhteen, jonka aikana vastaajien on muistettava, olivatko he töissä vai eivät.

Lähde: PLFS 2019-20

Yksi on nimeltään Tavanomainen tila (USA). Tässä lähestymistavassa kyselyssä selvitetään, onko henkilö ollut työssä tarpeeksi päivää kyselyä edeltäneiden 365 päivän aikana. Toinen lähestymistapa on nimeltään Current Weekly Status (CWS). Tässä kyselyssä yritetään selvittää, oliko henkilö riittävästi työssä kyselyä edeltäneiden 7 päivän aikana.

Tyypillisesti NSO:n rutiininomaisin työttömyysluku perustuu tavalliseen tilaan. Mutta tämä lähestymistapa ei ole verrattavissa globaaliin normiin (sanotaan Kansainvälisen työjärjestön noudattamaan) tai yksityisen sektorin käytäntöön (kuten Intian talouden seurantakeskuksen tai CMIE:n tekemät tutkimukset). CWS on lähempänä globaalia normia.

Kuinka tämä auttaa ratkaisemaan arvoituksen?

Santosh Mehrotra, joka on yhteydessä Bathin yliopiston (Iso-Britannia) kehityskeskukseen ja on tutkinut tarkasti viimeisimmät tiedot, tarjoaa kaksi tapaa sovittaa yhteen nämä suuntaukset.

Yksi, viitaten tavalliseen tilaan perustuviin tietoihin, hän sanoo, että LFPR:n nousu ja UER:n lasku selittyvät molemmat hädän lisääntymisellä. Mehrotra sanoi, että jos tarkastellaan vuosikertomuksen muita taulukoita, havaitaan, että LFPR lisääntyy, koska työmahdollisuudet ovat kutistuneet ja tulot laskeneet. Hän sanoi, että ihmiset pakotetaan ryhtymään itsenäisiin ammatinharjoittajiin - usein kotitalouksien auttajiksi nimettyihin - vaikka suhteellinen osuus palkkatyöstä laskee.

Toiseksi Mehrotra viittasi CWS:ään perustuviin työttömyystietoihin. Se ei osoita laskua, hän sanoi (kaavio 2). CWS-menetelmä osoittaa, että työttömyys ei todellakaan laskenut.

Eri tutkimuksilla on erilaiset mittarit, joten CMIE-tietoja ei voi verrata PLFS-tietoihin. Mutta silti, vaikka suuruus voi vaihdella tutkimuksissa [eli yksi tutkimus löytää korkeamman työttömyyden kuin toinen], suunta pysyy samana. Hän sanoi, että [UER perustuu] tavanomaiseen tilaan [viimeisimmässä PLFS:ssä] on ainoa, joka osoittaa käänteisen työttömyyskehityksen.

Lähde: PLFS 2019-20

Mutta onko suositeltavaa keskittyä CWS:ään Yhdysvaltoja vastaan?

Mehrotra sanoi, että on useita syitä, miksi Intian pitäisi antaa enemmän painoarvoa CWS:stä johdetuille työttömyysluvuille.

Ensinnäkin muistin palauttaminen on paljon parempi CWS:ssä, hän sanoi. Palautus on vähemmän luotettava pidemmillä ajanjaksoilla. Lisäksi Intian talouden luonne on muuttunut. Vuoden mittainen tavanomaisen tilan vertailujakso oli järkevämpi, kun talous oli pääosin maataloutta. Nykyään se ei ole. Yhä useammat ihmiset tekevät töitä, jotka eivät noudata vuoden mittaisia ​​aikatauluja. CWS on myös merkityksellisempi, koska NSO käyttää tätä lähestymistapaa työttömyyden neljännesvuosittaisten muutosten ymmärtämiseen.

Uutiskirje| Napsauta saadaksesi päivän parhaat selitykset postilaatikkoosi

Miten kuva muuttuu, jos katsomme CWS-tietoja?

CWS-lähestymistavalla kootut UER- ja LFPR-trendit antavat kuvan, joka on enemmän synkronoitu joko CMIE:n tietojen tai oikeastaan ​​kaikkien muiden laajemman talouden indikaattoreiden kanssa (taulukko 3).

Havaitsemme, että BKT:n kasvun hiipuessa vuoden aikana LFPR laski edelleen, vaikka työttömyysaste heikkeni. Tämä pätee erityisesti vuoden 2020 huhti-kesäkuun vuosineljännekselle, jolloin Intian taloutta vaikeutti yksi maailman tiukimmista rajoituksista. Viimeinen sarake on erityisen huomionarvoinen, koska se osoittaa Intian nuorten työttömyystason. Joka viides nuori ei saanut työtä – ja tämä tapahtui ennen pandemiaa.

Kirjoita kirjoittajalle osoitteeseen udit.misra@expressindia.com

Jaa Ystäviesi Kanssa: